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중소벤처기업부와 울산광역시가 지원하는 「2026 년 지역특화 제조데이터 활성화 사업 」 의 일환으로, 울산 지역 자동차 부품 산업 제조기업 및 공급기업의 현장 애로사항 해결과 제조데이터 ·AI 실무 역량 강화를 위한 「 PBL 협력 프로젝트 사업 」 을 시행하오니 관심 있는 기업의 많은 참여 바랍니다. 1.
PBL 협력 프로젝트 지원사업
2026. 10. ~ 12. (3 개월)
추진목적 울산 지역 자동차 산업 관련 제조기업 및 공급기업을 대상으로, 제조현장 애로사항과 연계한 실무 중심 교육 및 실습 (PBL, Project Based Lab) 을 운영하여 데이터 활용 역량 및 제조 AI 이해도 제고 도모
울산 지역 자동차 부품 산업 제조기업 및 공급기업 7개 팀
구분 주요내용 추진시기 사전준비 참여기업 모집 및 선정, 수요조사 9월 중 교육편성 교육 분야별 커리큘럼 구성 및 강사진 편성 9월 중 기업모집 참여기업 모집 및 선정 9월 중 교육운영 분야별 제조데이터 ·AI 실무교육 및 실습 10월 ~ 11 월 결과보고 결과보고 및 결과보고서 제출 12월 사업비지급 사업비 정산 및 지급 12월 2.
(현장 중심 핵심 기술 집중 교육) 제조데이터 표준화, 이미지 기반 결함 탐지, 디지털 시뮬레이션, 로봇티칭 및 공정 최적화 등 제조현장에서 활용도가 높은 주제 중심 교육 지원
(맞춤형 프로젝트 지원금) 컨소시엄당 1,000만 원의 기업지원금을 배정 하여, 교육에서 습득한 내용을 자사 현장에 곧바로 적용할 수 있도록 실습용 부품
센서 구입, 소스코드 구현 등 비용으로 직접 활용 지원
컬리큘럼 구성(안) 구분 단계 담당 세부내용 데이터 표준화 1회 에이비에이치 제조현장 데이터 수집 및 통신 표준화( OPC UA 실습) 2회 산업데이터 공통표준모델( AAS) 설계 및 구축( AASX & BaSyx) 3회 글로벌 표준 기반 제조데이터 표준화 실습 이미지 결함탐지 4회 울산대학교 두브 제조데이터 전처리 및 해석 기술 5회 불량 유출 차단을 위한 데이터 수집 및 비전 AI 결함탐지 기초 6회 불균형 데이터 해결을 위한 합성데이터 생성 실습 디지털 시뮬레이션 7회 울산대학교 엔소프트 3D 디지털 트윈 공장 가상화 구축 8회 클라우드 인프라 연동 및 모니터링 대시보드 구현 9회 디지털 트윈 기반 공정 시뮬레이션 이해 및 활용 교육 로봇티칭 10회 울산과학기술원 크레스크에이아이 데이터 기반 설비 예지보전 모델 구현 11회 AI 기반 공정 조업 조건 최적화 및 품질 예측 12회 데이터 및 강화학습 기반 로봇 동작 실습
사업추진에 따라 교육 내용 및 일정은 변동될 수 있음
3. 참가업체 모집 및 신청
20 26. 9. 3.(목) ~ 2026. 9. 16.( 수) 18시까지 ☞ 접수마감 기한이 정해지지 않은 관계로 사업비 소진시 조기마감 될 수 있음 ☞ 공고 미숙지, 공급기업 미등록 등으로 최종 제출되지 않은 경우, 접수 불가
이메일 제출 접수
AI 미래본부 최혜민 연구원( chm2285@utp.or.kr, 052-219-8655)
컨소시엄 구성 울산 지역 소재 제조기업 1개사 + 공급기업 1개사 공동 팀 단위 신청
도입기업 울산 지역 소재 자동차 부품 산업 관련 중소
중견 제조기업
국내 제조기업 중 「 중소기업기본법 」 에 따른 중소기업 및 「 중견기업 성장 촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법 」 에 따른 중견기업
사업자등록증 기준 본사, 공장 또는 연구소가 울산 내 소재한 기업
종된 사업장의 경우 증빙서류(사업자단위과세 적용 종된 사업장 명세) 제출 시 신청 가능
길어서 뒷부분은 줄였습니다 — 공고 원문에서 전체 확인 ↗
